
隨著生產(chǎn)率的提高和日常程序的自動化,勞動力需求即將發(fā)生重大轉變。這并不意味著技術會減少工作崗位——恰恰相反。預計未來幾年美國制造業(yè)將缺少200萬工人。
但是,幾乎每個職位的要求都可能發(fā)生變化。在不久的將來,員工將需要不同的技能組合,包括工程、技術和數(shù)據(jù)方面的知識。
雖然許多組織還沒有準備好應對變革,但為了保持競爭力,這是不可避免的。
考慮到所有這些,出現(xiàn)了兩個關鍵問題——如何吸引新鮮血液,以及如何留住和提高現(xiàn)有員工的技能?
將技能與職位相匹配
空缺職位所需的技能與現(xiàn)有工人之間存在廣泛的不匹配,導致缺乏熟練的勞動力。該問題部分是由一種稱為“銀海嘯”的現(xiàn)象引起的。
更有經(jīng)驗、年長的工人即將退休,沒有人可以接替他們。沒有良好的知識管理系統(tǒng)會導致無證專有技術的流失。
組織面臨的另一個問題是工作職位和所需技能如何演變和轉變?yōu)榭梢耘c先進技術共存的新職位和技能。
例如,使用人工智能等新技術和傳感器收集的數(shù)據(jù)肯定會促進生產(chǎn)計劃等流程。然而,這意味著數(shù)據(jù)分析師還必須熟練處理和設置此類系統(tǒng)。
您的員工隊伍的未來將取決于您如何處理三個關鍵程序:培訓、技能提升和再培訓。適當?shù)呐嘤柨纱_保團隊成員有效地掌握新信息。提高技能和重新學習技能可幫助您的員工在當前角色中發(fā)展或承擔不同的職責。
當談到制造和維護領域的技術革命時,技能再培訓尤為重要,因為這些部門的員工最有可能受到影響。自動化之后,他們?nèi)蝿盏目深A測性和重復性更傾向于創(chuàng)造性軟技能和技術素養(yǎng)。
鼓勵合作
由于工作性質(zhì)和所需技能必然會發(fā)生變化,因此人們希望員工能夠變得更加多才多藝、能夠自主解決問題。利用數(shù)字輔助工具可以幫助簡化過渡。
例如,AR技術可以讓員工更加敬業(yè),他們可以自主執(zhí)行任務并在遇到問題時互相學習。
員工與同事、專家和管理層互動的協(xié)作平臺也可以增強他們的社區(qū)意識。這種文化讓員工感覺與自己的角色和工作地點更加相關,并有助于吸引新的候選人。
尋找新的學習方法
每個人都知道,在正式的課堂氛圍之外按照自己的方式學習會更有趣。在職學習就是答案。
無論是通過標準化的分步說明、動畫還是視頻,您的員工都不會被短短幾個小時的培訓中積累的多年知識所淹沒。
工人可以隨時隨地按照自己的節(jié)奏獨立完成整個過程。除了建立持續(xù)提升技能的文化外,非傳統(tǒng)學習也被證明可以鼓勵知識保留。
優(yōu)先考慮員工滿意度
工業(yè) 4.0 是關于消除不必要的成本和重復性任務。然而,創(chuàng)造一個可以為尋求工作目標的新一代員工帶來價值的環(huán)境同樣重要。
具有一定責任感的自主員工可以為自己的技能感到自豪,并感到有能力解決遇到的任何問題。通過不斷學習,總有機會增長和擴展他們的知識。
此外,年輕一代的生活由技術決定——他們希望自己的工作環(huán)境能夠反映當前的技術發(fā)展標準也就不足為奇了。
如果組織堅持不支持移動性或易用性的過時流程,那么最優(yōu)秀的候選人和員工更有可能在別處碰碰運氣。
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