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如何運(yùn)用DPMO進(jìn)行設(shè)計(jì)分析

來源:華昊企管   發(fā)布時(shí)間:2022-02-17

六西格瑪設(shè)計(jì)離不開統(tǒng)計(jì)分析技術(shù),現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)工具為六西格瑪設(shè)計(jì)打開了方便之門。

 

如何運(yùn)用DPMO進(jìn)行設(shè)計(jì)分析

 

DPMO(Defects per Million Opportunity)即每百萬個(gè)機(jī)會中的缺陷數(shù),是六西格瑪管理中的一個(gè)重要概念。

 

一、DPU(Defects per Unit)單元缺陷

 

 

d——是所觀測到的缺陷的頻數(shù)或次數(shù)

u——是所生產(chǎn)的單元數(shù)量

 

二、DPO(Defects per Opportunity)每機(jī)位缺陷

 

 

例如,生產(chǎn)1000部電話機(jī),每一部電話機(jī)具有10個(gè)等同缺陷機(jī)會,而檢測出的缺陷數(shù)為60個(gè),那么:

 

 

所以由DPO可以計(jì)算DPMO,由DPMO可計(jì)算出ZLT。

上式DPMO=6000,ZLT=4.01

 

在這個(gè)例子中,Z是長期的,通常沒有ZST。這是因?yàn)槭占x散數(shù)據(jù)需要花很長時(shí)間。

 

三、DPMO與西格瑪或Z的轉(zhuǎn)化問題

假如我們知道一個(gè)過程有2000DPMO的能力,那么這個(gè)過程的西格瑪或Z值是多少呢?

 

我們可以用NORMSINV(標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的反函數(shù))求得:

Z= NORMSINV (1-DPMO/1000000)+1.5 Z計(jì)算出來是ZLT過程的長期能力

由于DPMO=2000

Z=標(biāo)準(zhǔn)值(1- 2000/1000000 ) +1.5

=4.37

 

反之,我們知道一個(gè)過程有Z=5.6個(gè)西格瑪?shù)哪芰?,那么它的DPMO又是多少呢?同樣我們可用以下公式:

DPMO=1000000[1-標(biāo)準(zhǔn)距離(Z-1.5)]

 

其中:NORMSDIST是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)累積分布,即在標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)曲線下指定的Z值的面積。

由于Z=5.6

所以DPMO=1000000[1-標(biāo)準(zhǔn)距離(5.6-1.5)]

=20

 

四、最小DPU或DPMO設(shè)計(jì)

對于過程(工序)而言,工序越多越復(fù)雜。這是因?yàn)槊恳粋€(gè)過程都會影響到新產(chǎn)品或服務(wù)的性能。假如一個(gè)過程完成需四個(gè)工序Y1、Y2、Y3、Y4,每一道工序的合格率為Y1=99%,Y2=95.4%,Y3=97%,Y4=98%,那么全部完成這個(gè)過程的能力是多少呢?

 

 

六西格瑪設(shè)計(jì)角度來考慮,系統(tǒng)過程越少越好,這樣既減少了工序,又提高了YRT,因此提倡簡約設(shè)計(jì),即減少冗余,提高新產(chǎn)品或過程的可靠性。因此在六西格瑪設(shè)計(jì)系統(tǒng)分配上要考慮簡化設(shè)計(jì)的重要性。

 

最小DPU設(shè)計(jì),也是從提高滾動(dòng)合格率YRT來考慮的。

 

 

從上圖可以看出DPU→O,YRT→1,最小DPU設(shè)計(jì)也是從過程的繁雜程度來考慮合格率的。因此,進(jìn)行簡化設(shè)計(jì)也是六西格瑪設(shè)計(jì)的方向之一,即簡約之美。